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數(shù)據(jù)

以智能數(shù)據(jù)處理驅(qū)動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

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大模型智能問數(shù)

一、方案概述

智能問數(shù)解決方案,是一款引領(lǐng)行業(yè)創(chuàng)新的智能數(shù)據(jù)處理與分析工具。在Chat BI領(lǐng)域,它實(shí)現(xiàn)了自然語言交互與智能數(shù)據(jù)分析的完美結(jié)合,讓用戶能像聊天一樣輕松查詢、理解數(shù)據(jù),挖掘更多隱藏價(jià)值。在AI輔助ETL方面,該方案通過RAG系統(tǒng)整合大數(shù)據(jù)平臺(tái)功能,以對(duì)話式指令調(diào)度AI模型,高效完成數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換與加載。同時(shí),其強(qiáng)大的Text2Sql能力可輔助建模,創(chuàng)建指標(biāo)和標(biāo)簽,并存入指定庫表。此方案適用于金融、醫(yī)療、電商等多個(gè)行業(yè),在數(shù)據(jù)分析、商業(yè)智能、決策支持等場(chǎng)景中具有廣泛應(yīng)用。通過智能問數(shù)解決方案,企業(yè)能夠更高效地利用數(shù)據(jù),驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)決策,實(shí)現(xiàn)智能化升級(jí)。


二、方案架構(gòu)


三、方案優(yōu)勢(shì)

1、多模態(tài)數(shù)據(jù)融合能力

能將圖像、文本、視頻等數(shù)據(jù)統(tǒng)一融合,消除多模態(tài)數(shù)據(jù)間的隔閡。


2、跨模態(tài)特征提取以及交叉檢索

該方案還能從多模態(tài)數(shù)據(jù)中精煉關(guān)鍵特征,實(shí)現(xiàn)跨模態(tài)的交叉檢索與深度理解。


3、泛化性強(qiáng)

適用于各垂直領(lǐng)域,為不同專業(yè)提供有效支持。相較于傳統(tǒng)模型,RAG+采用檢索與生成模式,不受限于模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)集大小,確保數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)更新與準(zhǔn)確性。


4、高質(zhì)量回復(fù)

以易懂的語言或圖形展示,提升用戶體驗(yàn)。這一方案綜合了多模態(tài)融合、特征提取、跨模態(tài)檢索、泛化應(yīng)用、實(shí)時(shí)更新與高質(zhì)量回復(fù)等多重優(yōu)勢(shì)。